Semantic Kernel 实战系列(八) - 总结篇:实际案例与最佳实践
在上几篇文章中,我们一步步拆解了Semantic Kernel的各个组件,从Kernel和Plugins到Agents和多代理系统,这些工具让AI不再是孤立的实验,而是能深度融入.NET项目的利器。作为这篇系列的最后一篇,我们来聊聊如何将这些知识落地到真实项目
在上几篇文章中,我们一步步拆解了Semantic Kernel的各个组件,从Kernel和Plugins到Agents和多代理系统,这些工具让AI不再是孤立的实验,而是能深度融入.NET项目的利器。作为这篇系列的最后一篇,我们来聊聊如何将这些知识落地到真实项目
语义关注的是词语、句子或表达所承载的意义和内涵。它探讨的是语言符号与它们所代表的现实世界中的事物、概念、关系之间的联系。例如,在句子“The cat is on the mat”中,“cat”代表猫这种动物,“mat”代表垫子,“is on”表示位置关系,整个
在上几篇文章中,我们已经深入探讨了Semantic Kernel的Memory机制和向量存储,这些工具让AI应用像传统数据库系统一样可靠,能处理海量知识。